開始使用免費開始

用 SVD 做推薦

現在你已經有一個重新計算、且所有缺口都補齊的矩陣了。下一步就是用它來產生預測與推薦。

使用你在上一個練習產生、且列與欄都已填滿的 calc_pred_ratings_df,找出 User_5 最可能喜歡的電影。

本練習屬於課程

用 Python 建立推薦引擎

檢視課程

練習說明

  • 針對 User_5,將為 User_5 產生的所有預測評分由高到低排序,找出排名最高的電影。

動手互動練習

試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。

# Sort the ratings of User 5 from high to low
user_5_ratings = ____.____[____,:].____(____=____)

print(user_5_ratings)
編輯並執行程式碼