相似與相異的電影評分
有些電影類型可能會讓一群人超喜歡，但另一群人卻很不喜歡。這往往反映的是類型偏好，而不是電影本身的品質。以恐怖片為例——很多人非常喜歡，也有人就是不愛。
透過了解哪些電影被以相似的方式評價，我們常能找到彼此非常相似的電影。
在這個練習中，你會比較不同電影，看看它們是否呈現類似的評分模式。
movie_ratings_centered DataFrame 已載入，每列代表一部電影，欄位值為該片的中心化評分。
本練習屬於課程
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動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
# Assign the arrays to variables
sw_IV = movie_ratings_centered.loc['Star Wars: Episode IV - A New Hope (1977)', :].values.reshape(1, -1)
sw_V = ____.____['Star Wars: Episode V - The Empire Strikes Back (1980)', :].____.____(1, -1)
# Find the similarity between two Star Wars movies
similarity_A = cosine_similarity(____, ____)
print(similarity_A)