重新計算矩陣
現在你已經有三個分解後的矩陣,可以把它們相乘,還原成沒有遺漏值的完整評分資料。
在這個練習中,你會先用 numpy 的點積函式將 U 和 sigma 相乘,再把結果與 Vt 相乘。
接著,把每一列的平均評分加回去,就能得到最終的預測評分。
上一題的 U、sigma、Vt、avg_ratings 和 user_ratings_df 都已為你載入。另外,numpy 也已以 np 載入。
本練習屬於課程
現在你已經有三個分解後的矩陣,可以把它們相乘,還原成沒有遺漏值的完整評分資料。
在這個練習中,你會先用 numpy 的點積函式將 U 和 sigma 相乘,再把結果與 Vt 相乘。
接著,把每一列的平均評分加回去,就能得到最終的預測評分。
上一題的 U、sigma、Vt、avg_ratings 和 user_ratings_df 都已為你載入。另外,numpy 也已以 np 載入。
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