樞紐轉換你的資料
在本章中,你會更進一步產生個人化推薦——找出與目標使用者喜好相似的其他使用者所喜歡的項目。
你需要做的第一步是整理資料格式。你一開始有一個資料集,其中每一列代表一筆使用者對電影的評分,包含以下欄位:
user: 使用者 IDtitle: 電影標題rating: 使用者給該電影的評分
你需要把這個 DataFrame 轉換成「使用者評分矩陣」,其中每一列代表一位使用者,每一欄代表平台上的一部電影。這樣就能更容易比較使用者之間的偏好。
本練習屬於課程
用 Python 建立推薦引擎
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼,體驗一下這個練習。
# Inspect the first 5 rows of user_ratings
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