命名空間
命名空間可用來在單一索引中區隔向量，讓查詢更有目標性，並減少被掃描的記錄數量。
在這個練習中，你會在 Pinecone 的 「'datacamp-index'」 索引中，練習將向量寫入不同的命名空間。你需要連線到索引、把向量 upsert 到不同的命名空間，並檢查索引更新後的量測指標。
本練習屬於課程
使用 Pinecone 構建 AI 應用
練習說明
- 使用你的 API 金鑰初始化 Pinecone 連線。
- 將
vector_set1的向量 upsert 到命名空間namespace1。 - 將
vector_set2的向量 upsert 到命名空間namespace2。 - 列印索引的描述性統計。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
index = pc.Index('datacamp-index')
# Upsert vector_set1 to namespace1
____(
vectors=vector_set1,
____
)
# Upsert vector_set2 to namespace2
____(
vectors=vector_set2,
____
)
# Print the index statistics
____