你的第一個 Pinecone 索引
你已經完成 Pinecone 用戶端的初始化，現在可以開始建立一個索引（index）了！索引用來儲存記錄，包括向量（vectors）及其對應的中繼資料（metadata），也用來服務查詢（queries）與其他操作。隨著課程進行，你會看到這些步驟如何組合成以向量資料庫（vector database）為基礎的現代 AI 系統。
Pinecone 類別已替你匯入。
本練習屬於課程
使用 Pinecone 構建 AI 應用
練習說明
- 從
pinecone匯入ServerlessSpec類別。 - 使用你的 API 金鑰初始化 Pinecone 連線。
- 建立一個名為
"my-first-index"的無伺服器索引，用來存放256維度的向量，並將索引設定為使用'aws'雲端平台與'us-east-1'區域。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import ServerlessSpec
from pinecone import ____
# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
# Create your Pinecone index
pc.____(
name="____",
dimension=____,
spec=____(
cloud='____',
region='____'
)
)