檢查維度數
你現在已經具備把向量匯入全新 Pinecone 索引的知識了！在開始之前，先確認這些向量與新索引的維度數相容。
已提供一個要匯入的紀錄清單 vectors（由多個字典組成）。其結構預覽如下：
vectors = [
{
"id": "0",
"values": [0.025525547564029694, ..., 0.0188823901116848]
"metadata": {"genre": "action", "year": 2024}
},
...,
]
本練習屬於課程
使用 Pinecone 構建 AI 應用
練習說明
- 使用你的 API 金鑰初始化 Pinecone 連線。
- 建立一個名為
"datacamp-index"的全新無伺服器 Pinecone 索引；其他設定維持不變。 - 使用串列生成式（list comprehension）檢查
vectors中每個向量的長度是否為1536，並回傳單一的True或False，表示是否全部都符合此條件。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Initialize the Pinecone client using your API key
pc = Pinecone(api_key="____")
# Create your Pinecone index
pc.____(
name="____",
dimension=1536,
spec=____(
cloud='aws',
region='us-east-1'
)
)
# Check that each vector has a dimensionality of 1536
vector_dims = [____(vector['____']) == ____ for vector in ____]
print(____(vector_dims))