在時間序列上使用 Isolation Forest

如果你想善用所有可用的資訊，可以對整個資料集擬合一個多變量的離群值偵測器。多變量的方法也能讓你從時間序列中擷取更多特徵，以提升模型效能。

請練習從 DatetimeIndex 建立新的特徵，並在這些特徵上擬合離群值偵測器。apple 資料集已經載入，且具有 DatetimeIndex。

另外，回想一下 random_state 參數，它可以用來產生可重現的結果。