操作 DateTime 欄位
pandas 預設會把日期時間欄位載入為 object 型別。文字形式的日期對時間序列分析幫助不大，所以你需要把這些欄位轉換成 datetime 型別。這種型別能讓你更彈性地處理 pandas 的日期，並從中擷取有用的特徵。
另一個股票資料集（這次是 Apple）已載入為 apple。
本練習屬於課程
Python 中的異常偵測
練習說明
- 將
apple的Date欄位轉換成datetime欄位。 - 擷取星期幾，並存成名為
day_of_week的新欄位。 - 擷取月份數字，並存成名為
month的新欄位。 - 擷取每月中的日期，並存成名為
day_of_month的新欄位。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Convert the Date column to DateTime
apple['Date'] = ____
# Create a column for the day of the week
apple['day_of_week'] = ____
# Create a column for the month
apple['month'] = ____
# Create a column for the day of the month
apple['day_of_month'] = ____
print(apple[['day_of_week', 'month', 'day_of_month']])