同時調整多個超參數
在這個練習中，你將練習同時調整多個超參數。這很重要，因為一個演算法的超參數通常會互相影響。因此，分別獨立調參通常不是建議的作法。
你會使用 Big Mart 銷售資料的樣本，調整 IForest 的 max_features 與 max_samples 參數。
IForest 和 airbnb_df 已經為你載入，itertools 的 product 函式也可使用。
本練習屬於課程
Python 中的異常偵測
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Create two lists for max_features and max_samples
max_features = ____
max_samples = ____
scores = dict()