區分各種距離度量

在 manhattan、euclidean 與 Minkowski 這三種距離度量之間，把細微差異掌握好非常重要。正確使用它們，能確保離群點分類器在各種資料集上達到最佳效能。

從公式可知，只要改變參數 p，就能在 euclidean、manhattan 以及 Minkowski 的其他次方之間切換。