假設 Susan 對 extraversion 的問卷在 male_survey 與 female_survey 上,已通過兩樣本 t 檢定的三項假設。她應該用什麼語法來執行檢定?
extraversion
male_survey
female_survey
假設 ttest_ind 已從 scipy.stats 匯入。
ttest_ind
scipy.stats
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什麼是問卷資料?我們又該如何決定用哪一種統計檢定來分析?為了回答這些問題,你將能定義各式各樣的問卷資料型態,認識描述統計與推論統計等重要概念,並透過視覺化來判斷所需的統計建模技術。完成後,你就能以質化與量化方式,清楚界定問卷中出現的趨勢與洞見。
本章將帶你根據問卷資料的蒐集條件與母體參數,學習如何以不同方式,從母體問卷資料建立符合條件的樣本資料。
現在來透過真實案例,理解在問卷分析中描述統計與推論統計的差異。透過動手練習,你會進一步解讀各種變數、了解如集中趨勢與 z 分數等關鍵指標,並詮釋結果以制定可行的後續步驟。
最後,你將把統計建模應用到問卷資料分析上,包括迴歸分析、雙樣本 t 檢定與卡方檢定,並解讀這些檢定所依據的假設條件。
當前練習