你是一間公司裡的分析師，公司目前有 500 位員工。公司想進行一份問卷調查，根據幾個已識別的變數來評估員工滿意度。你和研究團隊決定將樣本數設為 85 人。這 85 位員工將參與調查，並作為 500 位員工整體母體的代表。
資料集和 pandas 已分別以上傳為 employee_satisfaction 與 pd。
employee_satisfaction
pd
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Use n parameter to sample 85 employees ____
什麼是問卷資料？我們又該如何決定用哪一種統計檢定來分析？為了回答這些問題，你將能定義各式各樣的問卷資料型態，認識描述統計與推論統計等重要概念，並透過視覺化來判斷所需的統計建模技術。完成後，你就能以質化與量化方式，清楚界定問卷中出現的趨勢與洞見。
本章將帶你根據問卷資料的蒐集條件與母體參數，學習如何以不同方式，從母體問卷資料建立符合條件的樣本資料。
當前練習
現在來透過真實案例，理解在問卷分析中描述統計與推論統計的差異。透過動手練習，你會進一步解讀各種變數、了解如集中趨勢與 z 分數等關鍵指標，並詮釋結果以制定可行的後續步驟。
最後，你將把統計建模應用到問卷資料分析上，包括迴歸分析、雙樣本 t 檢定與卡方檢定，並解讀這些檢定所依據的假設條件。