建立回覆網路
回覆網路和轉推網路的結構明顯不同。轉推網路通常代表認同，而回覆則可能代表討論、審議，甚至意見相左。不過網路屬性是一樣的：這是有向網路，來源節點是回覆者，目標節點是被回覆的使用者。
在這個練習中，你將從另一個版本的國情咨文（State of the Union）推文樣本建立回覆網路。這些推文已經載入為 sotu_replies。
本練習屬於課程
使用 Python 分析社群媒體資料
練習說明
- 以 pandas 的邊列表建立回覆網路。
- 將使用者的螢幕名稱作為
source參數。 - 將被回覆者的螢幕名稱作為
target參數。 - 在
create_using參數中指定為有向圖，以確保網路是有向圖。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Import networkx
import networkx as nx
# Create reply network from edgelist
G_reply = ____.____(
sotu_replies,
____ = ____,
____ = ____,
____ = ____)
# Print the number of nodes
print('Nodes in reply network:', len(G_reply.nodes()))
# Print the number of edges
print('Edges in reply network:', len(G_reply.edges()))