計算重心（centroid）
邊界框（bounding box）的範圍可能從一個城市街廓到整個州，甚至是國家。為了簡化處理方式，我們可以把邊界框轉換成所謂的「重心（centroid）」，也就是邊界框的中心點。重心的計算很直接——我們分別計算經度與緯度所形成線段的中點。
numpy 已匯入為 np。
本練習屬於課程
使用 Python 分析社群媒體資料
練習說明
- 從 place 的 JSON 取得第一組座標。
- 將經度列表相加後除以 2，計算中心經度。
- 對緯度做相同的計算。
- 對
place欄位套用calculateCentroid()函式。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
def calculateCentroid(place):
""" Calculates the centroid from a bounding box."""
# Obtain the coordinates from the bounding box.
coordinates = place[____][____][0]
longs = np.unique( [x[0] for x in coordinates] )
lats = np.unique( [x[1] for x in coordinates] )
if len(longs) == 1 and len(lats) == 1:
# return a single coordinate
return (longs[0], lats[0])
elif len(longs) == 2 and len(lats) == 2:
# If we have two longs and lats, we have a box.
central_long = ____.____(____) / ____
central_lat = ____.____(____) / ____
else:
raise ValueError("Non-rectangular polygon not supported: %s" %
",".join(map(lambda x: str(x), coordinates)) )
return (central_long, central_lat)
# Calculate the centroids of place
centroids = tweets_sotu[____].apply(____)