載入 VADER
情緒分析能用直接、可解讀的方式，讓我們初步掌握文本的大意。雖然有其限制，但作為處理文字資料的起點相當合適。Python 中有多種現成工具可用來做情緒分析。
已為你載入以日期時間為索引的 ds_tweets。
本練習屬於課程
使用 Python 分析社群媒體資料
練習說明
- 從
nltk.sentiment.vader載入SentimentIntensityAnalyzer。 - 建立一個新的
SentimentIntensityAnalyzer物件。 - 使用
.apply()方法，搭配分析器的polarity_scores()函式產生情緒分數。
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Load SentimentIntensityAnalyzer
____
# Instantiate new SentimentIntensityAnalyzer
sid = ____
# Generate sentiment scores
sentiment_scores = ds_tweets['text'].____(____)