為什麼要分析 Twitter、如何存取 Twitter API，以及理解 Twitter 的 JSON。

分析 Twitter 資料

為什麼要分析 Twitter 資料？

Twitter 分析的用途

透過 Twitter API 擷取資料

Twitter API

設定 tweepy 驗證

蒐集關鍵字資料

理解 Twitter 的 JSON

載入並存取推文

存取使用者資料

存取轉推資料

Twitter 資料分析基礎

處理 Twitter 文字

推文欄位與扁平化推文

推文扁平化函式

將推文載入 DataFrame

計算字詞

尋找關鍵字

到處找，卻都不是重點所在

比較 #python 與 #rstats

時間序列

建立時間序列資料框

產生平均出現頻率

繪製平均頻率

情緒分析

載入 VADER

計算情緒分數

繪製情緒分數

使用 Twitter 資料進行網路分析。

Twitter 網路

Twitter 網路的類型

箭頭的方向是什麼？

匯入並視覺化 Twitter 網路

建立轉推網路

建立回覆網路

視覺化轉推網路

個體層級的網路量測指標

入度中心性（In-degree centrality）

中介中心性

比率

地圖與 Twitter 資料

動機

比較

Twitter JSON 中的地理資料

座標與外接矩形（bounding box）

存取使用者自訂位置

存取邊界框

計算重心（centroid）

建立 Twitter 地圖

建立 Basemap 地圖

繪製質心座標

依情緒著色

恭喜！

將 Twitter 資料放上地圖

State of the Union Retweet Networking dataset

Data Science Hashtag dataset

State of the Union Reply Network dataset

Twitter 每天產生上億則訊息，全球使用者討論體育、政治、商業與娛樂。你可以在幾分鐘內存取成千上萬則從這股訊息流中湧現的貼文。在本課程中，你會學習如何蒐集 Twitter 資料，並分析推文文字、Twitter 網路，以及推文的地理來源。我們將使用關於科技公司、資料科學主題標籤，以及 2018 年國情咨文的資料集。透過這些方法，你將能藉由發現重要主題的普及程度、討論網路的多樣性，以及主題的地理觸及範圍，為商業與政治決策提供依據。

Data Manipulation with pandas

在此課程中，您將學習如何收集推特數據並分析推特文本、網絡和地理來源。

恭喜！

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