合併財務報表並填補遺漏值
你剛學到「現金流量對淨利比」與「營業現金流量比率」。請記住，淨利不全是以現金實現，而「現金流量對淨利比」可告訴我們有多少比例的淨利是以現金賺得。「營業現金流量比率」則用來判斷公司是否有足夠的現金因應短期義務。
在這個練習中，你會為 Apple 與 Microsoft 計算這兩個比率，接著將它們繪圖。把相同產業中不同公司的比率並排比較，有助於視覺化它們的差異。
在實務上，你通常只能在同一個 DataFrame 中取得部分所需的財務資訊。其他資訊可能來自不同來源，你需要把它們合併。此外，真實世界的資料常有遺漏值。本題會用到填補 NaNs 與合併 DataFrame。
已為你載入一個 pandas 的 DataFrame dataset，其中包含 Microsoft 與 Apple 的損益表與資產負債表資訊。另一個 pandas 的 DataFrame cash_flow_statement 也已載入，內含部分 Apple 與 Microsoft 的現金流量資訊。
本練習屬於課程
使用 Python 分析財務報表
動手互動練習
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# Check the columns of dataset and cash_flow_statement
print(dataset.____)
print(cash_flow_statement.____)