在本章中，你將學會如何閱讀與解讀資產負債表，並運用資產負債表中的資訊計算與使用財務比率來評估公司的表現。此外，你也會動手使用強大的 pandas 資料處理套件，分析公司的財務比率，並與同業公司進行比較。

資產負債表導論

將資產負債表項目配對到正確分類

資產、負債與股東權益之間的關係

練習使用會計基本恆等式

資產負債表中的財務比率

將比率配對到正確的類別

計算流動比率

槓桿比率

使用 pandas 計算財務比率

計算流動比率與負債權益比

依產業計算相對差

依產業計算比率

資產負債表

在本章中，你將學會如何閱讀與解讀損益表、計算關鍵財務比率，甚至在 Python 中建立自己的函式來自動化重複性工作。你也會練習使用 seaborn（強大的資料視覺化函式庫）產生圖表，協助你理解公司的財務表現。


損益表導論

計算淨利

從損益表計算比率

從損益表與資產負債表計算比率

更新使用者自訂函式

更新自訂函式以執行減法

用自訂函式計算比率

使用自訂函式計算多個比率

以視覺化比率進行公司內部分析

繪製比率圖

在同一張圖中繪製比率

損益表

在本章中，你將分析現金流量表，並利用其中的資訊計算與解讀財務比率。你會使用 Seaborn 建立具資訊量的圖表，比較不同公司之間的財務比率，進一步強化你對 Python 與資料視覺化的既有知識。到本章結束時，你將具備以 Python 從現金流量表擷取洞見的能力，並能處理含有遺漏資料的雜訊真實資料集。


現金流量表

營業活動

投資活動

融資活動

將現金流項目放到正確的區塊

計算淨現金流

來自現金流量表的財務比率

合併財務報表

計算現金流量表比率

使用平均值插補並填入遺漏值

以百分位數補值遺漏值

合併財務報表並填補遺漏值

視覺化財務比率以便比較

繪製現金流量比率

在本章中，你將學習用於衡量公司獲利能力的各種財務比率、如何計算它們，以及如何在不同公司之間進行比較。你會延伸運用 Seaborn 函式庫的知識，建立有助於分析獲利能力比率與辨識趨勢的視覺化圖表。


一窺部分產業的財務比率

在樞紐分析表中使用 margins 並繪製長條圖

為分面網格圖準備資料

製作分面網格圖

自訂函式來繪圖

獲利能力指標

不動產公司的營業利益率與負債股東權益比之間的關係

練習使用 sns.regplot()

更新用於繪圖的使用者自訂函式

更深入分析獲利能力

練習製作熱度圖

整體分析

做得好！

Cash flow tech (json)

Balance sheet

Income statement

Cash flows

資產負債表、損益表與現金流量表是幾乎所有大型公司都會使用的財務報表。這些報表蘊含大量關於公司財務狀況的資訊。本課程預計 4 小時，將為你打好基礎，開始用 Python 深入分析財務報表，掌握一家公司的財務體質。

你會先學會如何閱讀財務報表——這是後續進行分析的第一步。接著，你將使用 pandas（功能強大的 Python 資料處理與分析工具）從報表中計算一些最常見的財務比率。

你也會學到如何運用 pandas 的不同功能，來比較多家公司的財務比率並評估其財務健全程度。

真實世界的「野生資料」常夾帶遺漏值。在本課程中，你會透過互動式練習處理遺漏的財務資訊。你也會學到如何用資料視覺化呈現分析結果——這是財務分析中另一項關鍵技能。

與一般試算表相比，使用 Python 分析財務報表的一大優點是能減少重複工作。透過在 Python 中撰寫你自己的函式，你將學會降低重工，讓分析更快速、更有效率。


<h2>使用 Python 分析財務報表</h2>
資產負債表、損益表以及現金流量表是幾乎所有大型企業都會使用的財務報表。 這些陳述包含了大量有關公司財務狀況的資訊。 這門四小時的課程將為您打下基礎，學習如何使用 Python 分析財務報表，並深入了解企業的財務狀況。 

<h2>從財務報表計算關鍵比率</h2>
您將從學習如何閱讀財務報表開始，這是學習分析財務報表的第一步。  接下來，您將練習使用 pandas——一個強大的 Python 資料處理與分析工具——從財務報表中計算一些最常見的財務比率。 您還將學習如何運用 pandas 的各種功能，來比較不同公司的財務比率並評估其財務狀況。

<h2>學習如何處理真實世界的金融數據</h2>
「真實世界中的資料」充滿了遺漏值。 在本課程中，您將透過互動式練習，學習如何處理遺漏的財務資訊。 您還將學習如何運用資料視覺化來呈現您的分析——這是在財務分析中不可或缺的另一項重要技能。

<h2>使用使用者自訂函數減少重複性工作</h2>
與傳統試算表相比，使用 Python 來分析財務報表的一大優點是能夠減少重複性的工作。 透過在 Python 中撰寫自己的函式，您將學會如何減少重複作業，讓分析過程更加快速且高效。 


Data Manipulation with pandas

學習使用Python分析財務報表。計算比率、評估財務健康、處理缺失值並展示分析。

使用 Python 分析財務報表

學習使用 Python 分析財務報表。 學習計算比率、評估財務狀況、處理缺失值並呈現分析結果。

來自現金流量表的財務比率

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