Khám phá sức mạnh của Hugging Face, nền tảng AI hàng đầu dành cho developer và data scientist. Khai thác các mô hình đã được huấn luyện sẵn, truy cập bộ dữ liệu, và thiết lập quy trình làm việc để triển khai các giải pháp tích hợp AI.

Giới thiệu về Hugging Face

Vì sao xây dựng với Hugging Face?

Khám phá các model trên Hub!

Chạy mô hình Hugging Face

Xây dựng pipeline sinh văn bản

Nhà cung cấp suy luận (Inference providers)

Hugging Face Datasets

Khám phá datasets trên Hub!

Tải datasets

Thao tác với datasets

Bắt đầu với Hugging Face

Học cách xây dựng AI pipelines với Hugging Face. Làm chủ phân loại văn bản, tóm tắt nội dung, và trích xuất insight từ tài liệu, giúp bạn giải quyết các thách thức thực tế trong nhiều ngành.

Phân loại văn bản

Tính đúng ngữ pháp

Question Natural Language Inference

Gán danh mục động

Tóm tắt văn bản

Tóm tắt văn bản dài

Điều chỉnh độ dài bản tóm tắt

Auto Models và Tokenizers

Tùy chọn

Pipelines

Auto Classes

Khi nào dùng AutoModels và AutoTokenizers?

Tách token văn bản với AutoTokenizer

Sử dụng AutoClasses

Hỏi đáp với tài liệu

Text Classification

Summarization

Question Answering

Nhiệm vụ nào phù hợp với tình huống này?

Trích xuất văn bản với PyPDF

Xây dựng pipeline Hỏi & Đáp (Q&A)

Chúc mừng bạn!

Xây dựng Pipelines với Hugging Face

imdb_test.arrow

imdb_train.arrow

common_language.arrow

english.arrow

Hugging Face là một nền tảng thiết yếu để truy cập các chức năng Machine Learning và AI. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá Hugging Face Hub để tìm các mô hình và bộ dữ liệu phù hợp nhất cho tác vụ của mình. Bạn sẽ sử dụng API của Hugging Face để tìm kiếm kho mô hình theo tác vụ, tác giả hoặc mức độ phổ biến. Bạn sẽ dùng pipelines, một thành phần cốt lõi của Hugging Face, để thực hiện hàng loạt tác vụ AI với cú pháp đơn giản và trực quan. Bạn sẽ học cách phân loại văn bản theo nhóm, tạo các bản tóm tắt súc tích và chính xác, và thậm chí trò chuyện với tài liệu. Tham gia làn sóng AI và tìm hiểu về Hugging Face ngay hôm nay!

Các video có bản chép lời trực tiếp, bạn có thể hiển thị bằng cách nhấp vào "Show transcript" ở góc dưới bên trái của video.
Thuật ngữ khóa học nằm ở phần tài nguyên bên phải.
Để nhận tín chỉ CPE, bạn cần hoàn thành khóa học và đạt tối thiểu 70% trong bài đánh giá đủ điều kiện. Bạn có thể đi đến bài đánh giá bằng cách nhấp vào mục kêu gọi hành động về tín chỉ CPE ở bên phải.

<h2>Bắt đầu xây dựng AI với Hugging Face</h2>Trong bối cảnh học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng hiện nay, Hugging Face nổi bật như một nền tảng quan trọng, cho phép bất kỳ ai tận dụng các mô hình, bộ dữ liệu và tính năng mới nhất cho dự án của mình.<br><br><h2>Khám phá Hugging Face Hub</h2>Đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu cách điều hướng kho lưu trữ mô hình và bộ dữ liệu phong phú của Hugging Face Hub. Bạn sẽ tải, sử dụng và lưu các mô hình từ Hugging Face, cũng như tải xuống và xử lý các bộ dữ liệu để huấn luyện mô hình.<br><br><h2>Xây dựng Pipeline cho Ứng dụng Xử lý Văn bản</h2>Khai thác các mô hình đã được huấn luyện sẵn trên Hugging Face để thực hiện các nhiệm vụ phân loại văn bản, như kiểm tra tính đúng ngữ pháp và gán nhãn động; tóm tắt các đoạn văn bản dài bằng cả mô hình tóm tắt trích xuất và tóm tắt sinh, thậm chí bắt đầu trò chuyện với tài liệu!<br><br>Kết thúc khóa học, bạn sẽ được trang bị kiến thức và kỹ năng để giải quyết hiệu quả nhiều nhiệm vụ ML và AI dựa trên văn bản bằng Hugging Face.

Introduction to Functions in Python

Khám phá và sử dụng kho mô hình và dữ liệu phong phú trên Hugging Face Hub.

Làm việc với Hugging Face

Duyệt và sử dụng kho lưu trữ phong phú các mô hình và bộ dữ liệu có sẵn trên Hugging Face Hub.

Auto Models và Tokenizers

Create Your Free Account