Sử dụng AutoClasses

Bạn đã thấy cách tokenizer hoạt động và vai trò của chúng trong việc chuẩn bị văn bản cho model. Giờ hãy tiến thêm một bước bằng cách kết hợp AutoModels và AutoTokenizers với hàm pipeline(). Cách này cân bằng tốt giữa kiểm soát và tiện lợi.

Tiếp tục với tác vụ phân tích cảm xúc và kết hợp AutoClasses với module pipeline.

AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer và pipeline từ thư viện transformers đã được nhập sẵn cho bạn.