Question Natural Language Inference
Một nhiệm vụ khác trong nhóm phân loại văn bản là Question Natural Language Inference (QNLI). Nhiệm vụ này kiểm tra xem một tiền đề có chứa đủ thông tin để trả lời câu hỏi đã nêu hay không, tức là liệu có thể tìm thấy câu trả lời trong đoạn văn bản cho trước.
Thực hiện các nhiệm vụ khác nhau với text-classification pipeline có thể được thực hiện bằng cách chọn các mô hình khác nhau. Mỗi mô hình được huấn luyện để dự đoán các nhãn cụ thể và được tối ưu hóa để học các ngữ cảnh khác nhau trong văn bản.
pipeline từ thư viện transformers đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Làm việc với Hugging Face
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một pipeline QNLI cho phân loại văn bản bằng mô hình
"cross-encoder/qnli-electra-base"và lưu vàoclassifier. - Dùng classifier này để xác định liệu văn bản có cung cấp đủ thông tin để trả lời câu hỏi hay không.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create the pipeline
____ = ____(____=____, ____="cross-encoder/qnli-electra-base")
# Predict the output
____ = ____("Where is the capital of France?, Brittany is known for its stunning coastline.")
print(output)