Tính đúng ngữ pháp
Text classification là quá trình gán nhãn cho văn bản đầu vào vào một danh mục được xác định trước. Điều này có thể ở dạng cảm xúc — positive hoặc negative — phát hiện spam — spam hoặc not spam — và thậm chí cả lỗi ngữ pháp.
Khám phá cách dùng pipeline text-classification để kiểm tra lỗi ngữ pháp trong một câu đầu vào.
pipeline từ thư viện transformers đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Làm việc với Hugging Face
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một pipeline cho task
text-classificationvà dùng model"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker", lưu pipeline với têngrammar_checker. - Dùng
grammar_checkerđể dự đoán mức độ đúng ngữ pháp của câu đầu vào đã cho và lưu kết quả vàooutput.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)