Chẩn đoán chuỗi thời gian toàn diện
Mỗi hàm vẽ mà bạn đã học đều mang lại một góc nhìn khác nhau về chuỗi thời gian. Bằng cách kết hợp biểu đồ tần suất (histogram), biểu đồ hộp (box-and-whisker), biểu đồ tự tương quan (autocorrelogram) và đồ thị q-q, bạn có thể gom được rất nhiều thông tin hữu ích về hành vi của chuỗi thời gian.
Trong bài tập này, bạn sẽ khám phá dữ liệu lợi nhuận của ExxonMobil trong chuỗi rtn có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong R
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ biểu đồ tần suất của
rtn, chuẩn hóa theo mật độ xác suất, và thêm một đường màu đỏ thể hiện mật độ củartn - Vẽ biểu đồ hộp của
rtn - Vẽ biểu đồ tự tương quan của
rtn - Vẽ đồ thị q-q của
rtnvà thêm một đường tham chiếu màu đỏ thể hiện phân phối chuẩn
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Draw histogram and add red density line
# Draw box and whisker plot
# Draw autocorrelogram
# Draw q-q plot and add a red line for normality