1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Trực quan hóa dữ liệu chuỗi thời gian trong R
Connected

Bài tập

q-q plot

Một q-q plot là biểu đồ so sánh các phân vị của một bộ dữ liệu với các phân vị của một bộ dữ liệu thứ hai. Công cụ này thường dùng để xem dữ liệu có phù hợp với khung thống kê tiêu chuẩn, cụ thể là phân phối chuẩn, hay không.

Nếu dữ liệu phân phối chuẩn, các điểm trên q-q plot sẽ nằm dọc theo một đường chéo thẳng. Đây là cách nhanh để kiểm tra tính chuẩn, nhưng lưu ý rằng nó không phải là một kiểm định thống kê chính xác. Trong video, bạn đã thấy cách tạo q-q plot bằng hàm qqnorm() và cách thêm đường tham chiếu nếu dữ liệu hoàn toàn tuân theo phân phối chuẩn bằng qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

Trong bối cảnh khóa học này, bộ dữ liệu thứ nhất là lợi suất cổ phiếu Apple và bộ dữ liệu thứ hai là phân phối chuẩn tắc. Trong bài tập này, bạn sẽ kiểm tra mức độ mà lợi suất cổ phiếu Apple trong rtn lệch khỏi phân phối chuẩn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Vẽ q-q plot cho rtn với tiêu đề "Apple return QQ-plot"
  • Thêm đường tham chiếu màu đỏ cho phân phối chuẩn bằng qqline()