Truyền đạt kết quả PCA

Bài tập này kiểm tra mức độ hiểu của bạn về kết quả PCA, đặc biệt là các hệ số tải (loadings) và phần phương sai giải thích. Các hệ số tải, được biểu diễn dưới dạng vector, cho biết cách ánh xạ từ các đặc trưng gốc sang các thành phần chính. Các thành phần chính được sắp xếp tự nhiên theo thứ tự từ phần phương sai giải thích nhiều nhất đến ít nhất.

Các biến bạn đã tạo trước đó—wisc.data, diagnosis, wisc.pr, và pve—vẫn còn sẵn sàng.

Với thành phần chính thứ nhất, thành phần của vector tải tương ứng với đặc trưng concave.points_mean là bao nhiêu? Số lượng tối thiểu các thành phần chính cần để giải thích 80% phương sai của dữ liệu là bao nhiêu?

Possible answers

-0.26085376, 5

-0.25088597, 2

0.034767500, 4

0.26085376, 5

Exercise

Truyền đạt kết quả PCA

Instructions

Possible answers

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instructions

Possible answers

Exercise