Phương sai được giải thích
Biểu đồ thường dùng thứ hai để hiểu các mô hình PCA là biểu đồ scree. Biểu đồ scree hiển thị lượng phương sai được giải thích khi số lượng thành phần chính tăng lên. Đôi khi cũng vẽ thêm đường tích lũy phương sai được giải thích.
Trong bài này và bài tiếp theo, bạn sẽ chuẩn bị dữ liệu từ mô hình pr.out mà bạn đã tạo ở đầu chương để dùng cho biểu đồ scree. Cần chuẩn bị dữ liệu trước khi vẽ vì R không có sẵn hàm dựng loại biểu đồ này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Học không giám sát với R
Hướng dẫn bài tập
pr.out và dữ liệu pokemon vẫn có trong không gian làm việc của bạn.
- Gán cho biến
pr.varbình phương của độ lệch chuẩn của các thành phần chính (tức là phương sai). Độ lệch chuẩn của các thành phần chính có trong thành phầnsdevcủa đối tượng mô hình PCA. - Gán cho biến
pvetỷ lệ phương sai được giải thích, được tính bằng cách chiapr.varcho tổng phương sai được giải thích bởi tất cả các thành phần chính.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Variability of each principal component: pr.var
pr.var <- ___
# Variance explained by each principal component: pve
pve <- ___ / ___