Kết quả của kmeans()
Hàm kmeans() tạo ra một số đầu ra. Trong video, chúng ta đã nói về một đầu ra của mô hình: phân cụm mà mỗi quan sát thuộc về.
Trong bài tập này, bạn sẽ truy cập trực tiếp thành phần cluster. Điều này hữu ích bất cứ khi nào bạn cần biết cụm của từng quan sát trong dữ liệu dùng để xây dựng mô hình phân cụm. Ở một bài tập sau, bạn sẽ thấy ví dụ về cách dùng thông tin phân cụm này để hỗ trợ truyền đạt kết quả của mô hình k-means.
Các mô hình k-means cũng có phương thức in để hiển thị kết quả cơ bản theo cách dễ đọc. Bạn có thể dùng print() hoặc đơn giản chỉ cần gõ tên của mô hình.
Bài tập này là một phần của khóa học
Học không giám sát với R
Hướng dẫn bài tập
Mô hình k-means bạn đã xây dựng ở bài trước, km.out, vẫn còn trong không gian làm việc của bạn.
- In danh sách phân cụm (cluster membership) ra console.
- Dùng phương thức in để in mô hình
km.out.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print the cluster membership component of the model
# Print the km.out object