Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Phân cụm phân cấp với kết quả

Trong bài tập này, bạn sẽ tạo mô hình phân cụm phân cấp đầu tiên bằng hàm hclust().

Chúng tôi đã tạo một bộ dữ liệu 2 chiều và lưu vào biến x. Nhiệm vụ của bạn là tạo mô hình phân cụm phân cấp cho x. Hãy nhớ từ video rằng bước đầu tiên của phân cụm phân cấp là xác định độ tương đồng giữa các quan sát, và bạn sẽ làm điều đó với hàm dist().

Bạn sẽ xem cấu trúc của mô hình thu được bằng hàm summary().

Bài tập này là một phần của khóa học

Học không giám sát với R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Khớp một mô hình phân cụm phân cấp cho x bằng hàm hclust(). Lưu kết quả vào hclust.out.
  • Kiểm tra kết quả bằng hàm summary().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create hierarchical clustering model: hclust.out
hclust.out <- ___

# Inspect the result
Chỉnh sửa và Chạy Mã