1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Support Vector Machines bằng R
Connected

Bài tập

Iris redux - độ chính xác vững hơn.

Trong bài này, bạn sẽ xây dựng các SVM tuyến tính cho 100 phép chia tập huấn luyện/kiểm tra khác nhau của bộ dữ liệu iris. Sau đó, bạn sẽ đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách tính độ chính xác trung bình và độ lệch chuẩn. Quy trình khá tổng quát này sẽ giúp bạn có thước đo hiệu suất mô hình vững chắc hơn nhiều so với việc dùng chỉ một phép chia duy nhất.

Hướng dẫn

100 XP
  • Với mỗi lần thử:
    • Chia ngẫu nhiên bộ dữ liệu thành tập huấn luyện và kiểm tra theo tỉ lệ 80/20.
    • Xây dựng một SVM tuyến tính với tham số cost mặc định trên tập huấn luyện.
    • Đánh giá độ chính xác của mô hình (accuracy đã được khởi tạo trong môi trường của bạn).