Tạo bộ dữ liệu phức tạp - phần 1
Trong bài tập này, bạn sẽ tạo một bộ dữ liệu có hai thuộc tính x1 và x2, trong đó x1 có phân phối chuẩn (mean = -0.5, sd = 1) và x2 có phân phối đều trên (-1, 1).
Bài tập này là một phần của khóa học
Support Vector Machines bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một data frame
dfvới 1000 điểm (x1, x2) được phân phối như sau: x1- phân phối chuẩn với mean = -0.5 và độ lệch chuẩn 1.x2phân phối đều trên (-1, 1).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
#number of data points
n <- ___
#set seed
set.seed(1)
#create dataframe
df <- data.frame(x1 = ___(n, mean = ___, ___ = 1),
x2 = runif(n, ___ = ___, ___ = ___))