SVM đa thức trên một tập dữ liệu phức tạp
Tính độ chính xác trung bình cho SVM với kernel đa thức bậc 2 bằng cách sử dụng 100 phép chia train/test khác nhau trên tập dữ liệu phức tạp mà bạn đã tạo ở bài học đầu của chương này. Dùng các thiết lập mặc định cho các tham số. Thư viện e1071 đã được nạp sẵn và tập dữ liệu có trong dataframe df. Với mỗi vòng lặp, hãy chia ngẫu nhiên dữ liệu trong df theo tỷ lệ 80/20 để tạo tập huấn luyện và kiểm tra.
Bài tập này là một phần của khóa học
Support Vector Machines bằng R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
#create vector to store accuracies and set random number seed
accuracy <- rep(NA, ___)
set.seed(2)