1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Support Vector Machines bằng R
Connected

Bài tập

Sử dụng `tune.svm()`

Bài tập này giúp bạn thực hành trực tiếp với hàm tune.svm(). Bạn sẽ dùng hàm này để tìm các giá trị tối ưu cho các tham số cost, gamma, và coef0 của mô hình SVM dựa trên bộ dữ liệu tách biệt theo hướng xuyên tâm mà bạn đã tạo ở đầu chương. Dữ liệu huấn luyện có trong dataframe trainset, dữ liệu kiểm tra trong testset, và thư viện e1071 đã được nạp sẵn. Lưu ý biến lớp y nằm ở cột thứ ba của cả trainset và testset.

Ngoài ra, nhớ rằng trong video, Kailash đã dùng cost=10^(1:3) để lấy miền giá trị của tham số cost từ 10=10^1 đến 1000=10^3 theo bội số của 10.

Hướng dẫn

100 XP
  • Đặt khoảng tìm kiếm tham số như sau:
    • cost - từ 0,1 (10^(-1)) đến 100 (10^2) theo bội số của 10.
    • gamma và coef0 - một trong các giá trị: 0,1; 1; và 10.