1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Học có giám sát trong R: Phân loại
Connected

Bài tập

Mô hình vị trí tinh vi hơn

Bộ dữ liệu locations ghi lại vị trí của Brett mỗi giờ trong suốt 13 tuần. Mỗi giờ, thông tin theo dõi bao gồm daytype (cuối tuần hoặc ngày thường) cũng như hourtype (sáng, chiều, tối hoặc đêm).

Dựa trên dữ liệu này, hãy xây dựng một mô hình tinh vi hơn để xem vị trí dự đoán của Brett không chỉ thay đổi theo ngày trong tuần mà còn theo thời điểm trong ngày. Bộ dữ liệu locations đã được nạp sẵn vào không gian làm việc của bạn.

Bạn có thể chỉ định các biến độc lập bổ sung trong công thức bằng dấu + (ví dụ y ~ x + b).

Gói naivebayes đã được nạp sẵn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Dùng giao diện công thức của R để xây dựng một mô hình mà vị trí phụ thuộc cả vào daytype và hourtype. Nhớ rằng hàm naive_bayes() nhận 2 đối số: formula và data.
  • Dự đoán vị trí của Brett vào một buổi chiều ngày thường bằng data frame weekday_afternoon và hàm predict().
  • Làm tương tự cho weekday_evening.