Xây dựng mô hình random forest

Mặc dù một khu rừng có thể chứa hàng trăm cây, việc huấn luyện một rừng cây quyết định thậm chí còn dễ hơn tạo một cây đơn đã tinh chỉnh kỹ.

Sử dụng gói randomForest, hãy xây dựng một random forest và xem nó so với các cây đơn bạn đã tạo trước đó như thế nào.

Các bộ dữ liệu loans_train và loans_test đã được nạp sẵn cho bạn.

Lưu ý rằng do tính ngẫu nhiên của rừng, kết quả có thể hơi khác nhau mỗi lần bạn tạo mô hình.

Nạp gói randomForest.
Xây dựng mô hình random forest sử dụng tất cả biến trong hồ sơ vay. Hàm randomForest cũng dùng giao diện công thức.
Tính độ chính xác của mô hình random forest để so sánh với độ chính xác 57.6% của cây gốc bằng cách dùng predict() và mean().