1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Học có giám sát trong R: Phân loại
Connected

Bài tập

Tính toán xác suất

Data frame where9am chứa dữ liệu của 91 ngày (mười ba tuần), trong đó Brett ghi lại location lúc 9 giờ sáng mỗi ngày cũng như daytype là cuối tuần hay ngày thường.

Dùng công thức xác suất có điều kiện dưới đây, bạn có thể tính xác suất Brett đang làm việc tại văn phòng khi biết đó là ngày thường.

$$ P(A|B) = \frac{P(A \text{ and } B)}{P(B)} $$

Những phép tính như thế này là nền tảng cho mô hình dự đoán điểm đến bằng Naive Bayes mà bạn sẽ phát triển ở các bài tập sau.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tìm P(office) bằng cách dùng nrow() và subset() để đếm số hàng trong tập dữ liệu và lưu kết quả vào p_A.
  • Tìm P(weekday), tiếp tục dùng nrow() và subset(), và lưu kết quả vào p_B.
  • Dùng nrow() và subset() thêm một lần nữa để tìm P(office and weekday). Lưu kết quả vào p_AB.
  • Tính P(office | weekday) và lưu kết quả vào p_A_given_B.
  • In giá trị của p_A_given_B.