Ngăn cây phát triển quá mức
Cây được huấn luyện trên toàn bộ dữ liệu ứng viên đã phát triển cực kỳ lớn và phức tạp, với hàng trăm nhánh chia và các nút lá chỉ chứa vài ứng viên. Cây như vậy gần như không thể để một nhân viên phê duyệt khoản vay diễn giải được.
Dùng các phương pháp cắt tỉa trước (pre-pruning) để dừng sớm, bạn có thể ngăn cây trở nên quá lớn và phức tạp. Hãy xem các tùy chọn điều khiển của rpart về độ sâu tối đa của cây và số lượng mẫu tối thiểu để chia ảnh hưởng đến cây kết quả như thế nào.
Các bộ dữ liệu loans_train và loans_test đã được tạo, và rpart đã được nạp sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Học có giám sát trong R: Phân loại
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Grow a tree with maxdepth of 6
loan_model <- ___
# Make a class prediction on the test set
loans_test$pred <- ___
# Compute the accuracy of the simpler tree
mean(___)