Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Các phát hiện từ mẫu có khái quát hóa được không?

Bạn vừa thấy cách lấy mẫu thuận tiện — thu thập dữ liệu bằng phương pháp dễ nhất — có thể tạo ra các mẫu không đại diện cho tổng thể. Nói cách khác, điều này có nghĩa là các phát hiện từ mẫu không thể khái quát hóa cho toàn bộ tổng thể. Việc trực quan hóa phân phối của tổng thể và của mẫu có thể giúp xác định xem mẫu có đại diện cho tổng thể hay không.

Bộ dữ liệu Spotify có cột acousticness, là một thước đo độ tin cậy từ 0 đến 1 về việc bản nhạc có được tạo ra bằng nhạc cụ không cắm điện hay không. Bạn sẽ so sánh phân phối acousticness của toàn bộ tổng thể các bài hát với một mẫu trong số đó.

spotify_populationspotify_mysterious_sample đã có sẵn; pandaspd, matplotlib.pyplotplt, và numpynp đã được nạp.

Bài tập này là một phần của khóa học

Lấy mẫu trong Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Visualize the distribution of acousticness with a histogram
____
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã