Tạo một phân phối bootstrap

Quy trình tạo phân phối bootstrap khá giống với quy trình tạo phân phối lấy mẫu; chỉ khác bước đầu tiên.

Để tạo phân phối lấy mẫu, bạn bắt đầu từ quần thể và lấy mẫu không hoàn lại. Để tạo phân phối bootstrap, bạn bắt đầu từ một mẫu và lấy lại mẫu đó có hoàn lại. Sau đó, các bước đều giống nhau: tính thống kê tóm tắt mà bạn quan tâm trên mẫu/tái mẫu đó, rồi lặp lại quy trình thật nhiều lần. Ở cả hai trường hợp, bạn có thể trực quan hóa phân phối bằng biểu đồ histogram.

Ở đây, spotify_sample là một tập con của dữ liệu spotify_population. Để bạn dễ quan sát cách hoạt động của tái lấy mẫu, một cột chỉ số dòng tên 'index' đã được thêm vào, và chỉ giữ lại các cột tên nghệ sĩ, tên bài hát và danceability.

spotify_sample đã có sẵn; pandas, numpy và matplotlib.pyplot đã được nạp với các bí danh quen thuộc.