So sánh độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu và phân phối bootstrap
Tương tự như cách bạn đã xem phân phối lấy mẫu và phân phối bootstrap có thể được dùng để ước lượng trung bình của tổng thể, giờ bạn sẽ xem cách chúng được dùng để ước lượng mức độ biến thiên, cụ thể hơn là độ lệch chuẩn, trong tổng thể.
Nhắc lại rằng cỡ mẫu là 5000.
spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution và bootstrap_distribution đã có sẵn; pandas và numpy đã được nạp với các bí danh quen thuộc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Lấy mẫu trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate the population std dev popularity
pop_sd = ____
# Calculate the original sample std dev popularity
samp_sd = ____
# Calculate the sampling dist'n estimate of std dev popularity
samp_distn_sd = ____
# Calculate the bootstrap dist'n estimate of std dev popularity
boot_distn_sd = ____
# Print the standard deviations
print([pop_sd, samp_sd, samp_distn_sd, boot_distn_sd])