1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Lấy mẫu trong Python
Connected

演習

So sánh độ lệch chuẩn của phân phối lấy mẫu và phân phối bootstrap

Tương tự như cách bạn đã xem phân phối lấy mẫu và phân phối bootstrap có thể được dùng để ước lượng trung bình của tổng thể, giờ bạn sẽ xem cách chúng được dùng để ước lượng mức độ biến thiên, cụ thể hơn là độ lệch chuẩn, trong tổng thể.

Nhắc lại rằng cỡ mẫu là 5000.

spotify_population, spotify_sample, sampling_distribution và bootstrap_distribution đã có sẵn; pandas và numpy đã được nạp với các bí danh quen thuộc.

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2

Tính độ lệch chuẩn của popularity theo 4 cách.

  • Tổng thể: từ spotify_population, lấy độ lệch chuẩn của popularity.
  • Mẫu gốc: từ spotify_sample, lấy độ lệch chuẩn của popularity.
  • Phân phối lấy mẫu: từ sampling_distribution, lấy độ lệch chuẩn của nó và nhân với căn bậc hai của cỡ mẫu (5000).
  • Phân phối bootstrap: từ bootstrap_distribution, lấy độ lệch chuẩn của nó và nhân với căn bậc hai của cỡ mẫu.