Tìm hiểu về random seed

Mặc dù số ngẫu nhiên rất quan trọng cho nhiều phân tích, chúng cũng gây ra một vấn đề: kết quả bạn nhận được có thể hơi khác nhau. Điều này có thể dẫn đến những cuộc trao đổi khó xử với sếp khi script dự báo doanh số của bạn cho ra câu trả lời khác mỗi lần chạy.

Thiết lập seed cho bộ sinh số ngẫu nhiên của numpy giúp tránh các vấn đề như vậy bằng cách làm cho việc sinh số ngẫu nhiên có thể tái lập.

Câu hỏi

Mệnh đề nào về x và y là đúng?

import numpy as np
np.random.seed(123)
x = np.random.normal(size=5)
y = np.random.normal(size=5)

Các phương án trả lời

x và y có giá trị giống hệt nhau.

Giá trị đầu tiên của x giống hệt giá trị đầu tiên của y, nhưng các giá trị khác thì khác nhau.

Các giá trị của x khác với các giá trị của y.

Bài tập

Tìm hiểu về random seed

Hướng dẫn 1/3

Câu hỏi

Các phương án trả lời

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Bài tập

Hướng dẫn 1/3

Câu hỏi

Các phương án trả lời

Bài tập