Nhắn tin cho tôi!
Bạn đang tiến triển tốt trong dự án cho khách hàng. Giờ bạn cần phân tích một bộ dữ liệu mới để tìm sự khác biệt về số lượng tin nhắn và dung lượng dữ liệu gigabyte (GB) mà khách hàng sử dụng vào ban ngày và ban đêm.
Để làm được điều đó, bạn sẽ biến đổi (reshape) bộ dữ liệu churn bằng cách sử dụng các cấp (level) khác nhau. Ưu điểm của bộ dữ liệu mới là các chỉ mục cột đều có tên.
DataFrame churn đã sẵn sàng cho bạn. Nó chứa dữ liệu về state, city, text messages và total GB trong khoảng thời gian day và night.
Bài tập này là một phần của khóa học
Tái định dạng dữ liệu với pandas
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Stack churn by the time column level
churn_time = ____.____(____=____)
# Print churn_time
print(churn_time)