1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Tái định dạng dữ liệu với pandas
Connected

Bài tập

Nhắn tin cho tôi!

Bạn đang tiến triển tốt trong dự án cho khách hàng. Giờ bạn cần phân tích một bộ dữ liệu mới để tìm sự khác biệt về số lượng tin nhắn và dung lượng dữ liệu gigabyte (GB) mà khách hàng sử dụng vào ban ngày và ban đêm.

Để làm được điều đó, bạn sẽ biến đổi (reshape) bộ dữ liệu churn bằng cách sử dụng các cấp (level) khác nhau. Ưu điểm của bộ dữ liệu mới là các chỉ mục cột đều có tên.

DataFrame churn đã sẵn sàng cho bạn. Nó chứa dữ liệu về state, city, text messages và total GB trong khoảng thời gian day và night.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1

    Biến đổi DataFrame churn bằng cách stack level cột time. Gán DataFrame đã biến đổi vào churn_time.

  • 2

    Bây giờ, tạo một DataFrame đã biến đổi tên là churn_feature bằng cách stack level cột feature của DataFrame churn.