Thời kỳ hoàng kim
Trong bài tập này, bạn sẽ tiếp tục làm việc với dự án về sách. Lần này, bạn sẽ phân tích các cuốn sách thuộc Thời kỳ Hoàng kim.
Khi kiểm tra, bạn phát hiện bộ dữ liệu golden_age cần được chuyển đổi định dạng. Bạn nhận thấy một số tên cột bắt đầu bằng cùng một tiền tố (stub name) và đã xác định các cột khác để dùng làm ID duy nhất.
Vì vậy, bạn sẽ chuyển đổi DataFrame theo một vài cách. Hãy dùng hàm wide_to_long() theo từng hướng dẫn.
Bộ dữ liệu golden_age đã sẵn sàng cho bạn. Nó chứa title, authors, và dữ liệu về mã định danh toàn cầu ISBN cùng tiền tố quốc gia của mỗi cuốn sách.
Bài tập này là một phần của khóa học
Tái định dạng dữ liệu với pandas
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Reshape wide to long using title as index and version as new name, and extracting isbn prefix
isbn_long = pd.____(____,
stubnames=____,
i=____,
j=____)
# Print isbn_long
print(isbn_long)