Ít đồ ăn nhanh hơn, làm ơn!
Lại thứ Hai! Bạn sẽ bắt đầu một dự án mới — phân tích sự thay đổi của tình trạng béo phì qua các năm. Bạn có một bộ dữ liệu tên là obesity chứa tỷ lệ béo phì theo các quốc gia và các năm. Dữ liệu cũng được tách theo giới tính sinh học.
Mục tiêu chính của bạn là lấy tỷ lệ béo phì trung bình theo năm và giới, và theo quốc gia và giới. Ngoài ra, bạn cũng muốn tính chênh lệch giữa các năm.
Bạn nhận thấy bộ dữ liệu có nhiều chỉ mục (multi-index), nên bạn biết mình sẽ cần unstack các cấp để đạt được mục tiêu.
DataFrame obesity đã có sẵn trong phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Tái định dạng dữ liệu với pandas
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Unstack the first level and calculate the mean of the columns
obesity_general = obesity.____(____=____).____(____)
# Print obesity_general
print(obesity_general)