Stack các cuộc gọi!
Tuần mới, dự án mới! Một khách hàng của bạn, một công ty viễn thông, muốn biết vì sao khách hàng của họ rời bỏ. Bạn sẽ thực hiện phân tích để tìm câu trả lời. Trước tiên, bạn đã khám phá tập dữ liệu churn và nhận ra một số thông tin bị thiếu. Tập dữ liệu chứa số liệu về tổng số cuộc gọi và số phút gọi điện của các khách hàng khác nhau. Tuy nhiên, bang và thành phố nơi họ sinh sống lại không được liệt kê.
Bạn đã chuẩn bị sẵn một mảng chứa dữ liệu này. Bạn muốn thêm nó làm chỉ mục trong DataFrame của mình.
DataFrame churn đã có sẵn cho bạn. Nó chứa dữ liệu về area code, total_day_calls và total_day_minutes. Nhớ kiểm tra nó trong bảng điều khiển nhé!
Bài tập này là một phần của khóa học
Tái định dạng dữ liệu với pandas
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Predefined list to use as index
new_index = [['California', 'California', 'New York', 'Ohio'],
['Los Angeles', 'San Francisco', 'New York', 'Cleveland']]
# Create a multi-level index using predefined new_index
churn_new = pd.____.____(____, names=[____, ____])
# Print churn_new
print(churn_new)