or
Bài tập này là một phần của khóa học
Chương này sẽ dạy bạn những kiến thức cơ bản về Dask và đánh giá trễ. Kết thúc chương, bạn sẽ có thể tăng tốc hầu như mọi mã Python bằng xử lý song song hoặc đa luồng. Bạn sẽ học sự khác nhau giữa hai phương pháp lập lịch tác vụ này và khi nào phương pháp nào hiệu quả hơn.
Tại đây, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu lớn có cấu trúc bằng Dask array và Dask DataFrame. Bạn sẽ thấy mọi kiến thức về NumPy và pandas có thể dễ dàng áp dụng cho dữ liệu quá lớn để chứa vừa trong bộ nhớ.
Bài tập hiện tại
Xử lý mọi loại dữ liệu. Bạn sẽ học cách Dask bag có thể được dùng để xử lý hiệu quả dữ liệu văn bản phi cấu trúc, dữ liệu JSON bán cấu trúc, và cả âm thanh đã ghi.
Khai thác sức mạnh của Dask để huấn luyện các mô hình Machine Learning. Bạn sẽ học cách huấn luyện mô hình Machine Learning trên dữ liệu lớn bằng gói Dask-ML, và cách phân tách các phép tính của Dask giữa tiến trình và luồng để tăng tốc độ tính toán hơn nữa.