Tạo dự đoán lười (lazy predictions)
Mô hình bạn huấn luyện lần trước khá tốt, nhưng sẽ còn tốt hơn nếu bạn cho nó đi qua dữ liệu huấn luyện thêm vài lần nữa. Ngoài ra, thật phí nếu để một mô hình tốt không được sử dụng, nên bạn sẽ dùng mô hình này để tạo dự đoán trên một tập dữ liệu tách biệt với tập dùng để huấn luyện.
Một phiên bản chưa được fit của mô hình bạn tạo ở bài trước có sẵn trong môi trường dưới tên dask_model. Các Dask DataFrame chứa dữ liệu huấn luyện có sẵn là dask_X và dask_y.
Bài tập này là một phần của khóa học
Lập trình song song với Dask trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một vòng lặp for và dùng nó để huấn luyện
dask_modeltrêndask_Xvàdask_y5 lần. - Dùng mô hình đã fit để tạo dự đoán cho biến đầu vào
dask_X. - Tính toán (compute) các dự đoán này bằng bộ lập lịch (scheduler) mặc định.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Loop over the training data 5 times
____:
dask_model.____
# Use your model to make predictions
y_pred_delayed = ____
# Compute the predictions
y_pred_computed = ____
print(y_pred_computed)