1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Lập trình song song với Dask trong Python
Connected

Exercise

Tạo dự đoán lười (lazy predictions)

Mô hình bạn huấn luyện lần trước khá tốt, nhưng sẽ còn tốt hơn nếu bạn cho nó đi qua dữ liệu huấn luyện thêm vài lần nữa. Ngoài ra, thật phí nếu để một mô hình tốt không được sử dụng, nên bạn sẽ dùng mô hình này để tạo dự đoán trên một tập dữ liệu tách biệt với tập dùng để huấn luyện.

Một phiên bản chưa được fit của mô hình bạn tạo ở bài trước có sẵn trong môi trường dưới tên dask_model. Các Dask DataFrame chứa dữ liệu huấn luyện có sẵn là dask_X và dask_y.

Instructions

100 XP
  • Tạo một vòng lặp for và dùng nó để huấn luyện dask_model trên dask_X và dask_y 5 lần.
  • Dùng mô hình đã fit để tạo dự đoán cho biến đầu vào dask_X.
  • Tính toán (compute) các dự đoán này bằng bộ lập lịch (scheduler) mặc định.