Chia train-test theo kiểu lười thực thi (lazy)
Bạn đã biến đổi các biến X. Giờ hãy hoàn tất bước chuẩn bị dữ liệu bằng cách biến đổi các biến y và chia dữ liệu thành tập train và test.
Các biến X và y mà bạn đã tạo ở bài tập trước hiện có sẵn trong môi trường của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Lập trình song song với Dask trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Import hàm
train_test_split()từdask_ml.model_selection. - Điểm độ phổ biến trong
ynằm trong khoảng 0-100, hãy chia cho 100 để đưa chúng về khoảng 0-1. - Chia dữ liệu thành tập train và test bằng hàm
train_test_split(), nhớ xáo trộn (shuffle) dữ liệu và đặt tỷ lệ test là 20% dữ liệu.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import the train_test_split function
from ____ import ____
# Rescale the target values
y = ____
# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
print(X_train)