1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Lập trình song song với Dask trong Python
Connected

Bài tập

Tải dữ liệu wav

Để làm việc với bất kỳ dữ liệu không chuẩn nào bằng Dask bag, bạn sẽ cần tự viết khá nhiều hàm. Trong bài này, bạn đang phân tích dữ liệu âm thanh, vì vậy bạn cần một hàm tùy chỉnh để tải dữ liệu.

Một số bản ghi âm bị lỗi, và trong các bản này âm thanh bị im lặng. Dữ liệu âm thanh bình thường trông như một sóng, nơi biên độ dao động tới các giá trị dương và âm lớn. Do đó, để kiểm tra xem một bản ghi có im lặng hay không, bạn có thể kiểm tra xem toàn bộ đoạn âm thanh có biên độ rất nhỏ hay không.

Mô-đun scipy.io.wavfile đã được nhập vào môi trường của bạn dưới tên wavfile, và numpy đã được nhập dưới tên np.

Hướng dẫn

100 XP
  • Bên trong hàm load_wav(), dùng wavfile.read() để tải dữ liệu âm thanh và tần số lấy mẫu.
  • Bên trong load_wav(), xây dựng dict trả về.
  • Bên trong hàm not_silent(), trả về một giá trị boolean cho biết mảng 'audio' trong dict đầu vào có giá trị tuyệt đối trung bình lớn hơn 100 hay không, bằng cách dùng các hàm abs() và mean() của numpy.