Ngoại suy trong biểu đồ bề mặt
Khi dự báo từ các mô hình, điều quan trọng là hiểu bạn đang ngoại suy ra xa phạm vi dữ liệu đến mức nào. Với các hàm trơn đa biến, hình dạng của những vùng có dữ liệu hỗ trợ có thể phức tạp. Ở đây bạn sẽ vẽ các biểu đồ để so sánh phần ngoại suy với phần được dữ liệu hỗ trợ.
Mô hình (mod2d) từ bài tập 2 có sẵn trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa phi tuyến với Generalized Additive Models (GAMs) trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Make plot with 5% extrapolation
vis.gam(mod2d, view = c("x", "y"),
plot.type = "contour", ___)
# Overlay data
points(meuse)